Inhaltsverzeichnis 
1. Einleitung 1 
2. Vorhersage 3 
2.1. Verfahren am BSH 3 
2.1.1. Ursprung des Gezeiten- und Wasserstands Vorhersagedienstes 3 
2.1.2. Die Gezeiten 3 
2.1.3. Die meteorologischen Größen 6 
2.1.4. Das statistische Verfahren (der Gesamtansatz) 11 
2.1.5. Die hydrodynamisch-numerischen Verfahren 12 
2.1.6. Qualitativer Vergleich von statistischen, hydrodynamischen und 
neuronalen Verfahren 13 
2.1.7. Fernwellen 15 
2.2. Begriffserläuterungen 17 
2.2.1. Vorhersagegenauigkeit und Vorhersagemodus 17 
2.2.2. Zeitreihen und Zeitfenster 18 
2.2.3. Zeitmuster 20 
2.3. Statistische Modelle 22 
2.3.1. Lineare autoregressive Prozesse 22 
2.3.2. Nichtlineare autoregressive Prozesse 23 
2.3.3. EOF-Analyse, PIP’s und POP’s 23 
2.3.4. K-Nearest Neighbor - 24 
2.4. Vergleich 24 
2.4.1. Vergleichsmaßstab 24 
2.4.2. Vorhersageort 25 
2.4.3. Simulation der Vorhersage 26 
2.4.4. Messung der Vorhersagegenauigkeit 28 
3. Neuronale Netze 30 
3.1. Einführung 30 
3.2. Eigenschaften und Fähigkeiten 31 
3.3. Funktionsweise 33 
3.3.1. Kurzeinführung zweier Netztypen 33 
3.3.2. Erklärungsversuche und Vergleich mit nichtlinearen statisti 
schen Modellen 34 
3.3.3. Lokalistisches und holistisches Denkschema 35 
3.4. Anwendungen 37 
3.4.1. Nachbildung menschlicher Fähigkeiten 38 
3.4.2. Allgemeine Anwendungen (ohne Vorhersage) 38 
3.4.3. Vorhersage 39