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einzige Hochwasser bei Windstärke 10 ist zu wenig, um gültige Aussagen zu treffen, und 
wird deswegen nicht gezählt. Somit wird das neuronale Modell der ursprünglichen Anforde 
rung gerecht, eine Verbesserung der Stauvorhersage in Standard- und nicht in Extremsituatio 
nen zu erzielen (Kap.l). 
Windgeschwindigkeit (Bf): 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 
Anzahl Hochwasser: 
1 
10 
26 
90 
219 
156 
100 
48 
17 
1 
MR-Modell: 
21 
9 
11 
10 
11 
12 
19 
22 
49 
13 
WD: 
10 
6 
10 
10 
11 
13 
21 
34 
37 
60 
Tab.5.18: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven zu Hochwasserzeiten mittels des optimalen MR-Modells in Ab 
hängigkeit von der gemessenen Windgeschwindigkeit. Mittlerer absoluter Fehler (mae) in cm. Vergleich mit 
dem Wasserstandsvorhersagedienst (WD). 
Betrachtet man die Abhängigkeit der Vorhersagefehler von der gemessenen Windrichtung 
(Tab.5.19), so sind diese Fehler des MR-Modells bei den Richtungen NW über N bis SE 
kleiner als die Vorhersagefehler des Dienstes. Bei westlichen Richtungen (SW bis NW) und 
bei den Richtungen SE bis S sind die Vorhersagefehler des MR-Modells etwas größer als die 
des Dienstes und somit das MR-Modell etwas mit Vorsicht zu genießen. Bei den kritischen 
Richtungen S bis SW (entspricht 180° bis 225°), bei denen der Wechsel zwischen auf- und 
ablandigen Winden stattfindet und somit das Vorzeichen des Staus beeinflußt wird, ist das 
MR-Modell dem Dienst recht deutlich überlegen. Der Vorhersagefehler des Dienstes ist aber 
im wesentlichen auf nur drei Vorhersagen zurückzuführen, deren Residuen sehr groß waren. 
Es ist für den Dienst sehr schwierig, bei solchen Windrichtungen gute Vorhersagen zu 
erstellen, besonders wenn dabei noch die Windgeschwindigkeit recht hoch ist. 
Windrichtung: 
N-NE 
NE-E 
E-SE 
SE-S 
S-SW 
sw-w 
W-NW 
NW-N 
Anzahl Hochwasser: 
51 
64 
79 
80 
86 
140 
91 
76 
MR-Modell: 
10 
11 
10 
13 
17 
17 
14 
13 
WD: 
13 
13 
15 
12 
24 
16 
12 
14 
Tab.5.19: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven zu Hochwasserzeiten mittels des optimalen MR-Modells in Ab 
hängigkeit von der gemessenen Windrichtung. Mittlerer absoluter Fehler (mae) in cm. Vergleich mit dem 
Wasserstandsvorhersagedienst (WD). 
Betrachtet man die Abhängigkeit der Vorhersagefehler vom gemessenen Windstau (gemesse 
ner Pegel minus Gezeitenvorausberechnung) (Tab.5.20), so sind diese Fehler des MR-Modells 
beim Windstau, der ungefähr zwischen ± 1 m liegt, kleiner als die Vorhersagefehler des 
Dienstes. Diesem Intervall entspricht die große Mehrheit aller Fälle. Bei einem gemessenen 
Windstau größer gleich einem Meter liegt das neuronale Modell nicht so gut wie der Dienst. 
Somit kann bei Betrachtung der Abhängigkeit vom Windstau obige Aussage bei der Ab 
hängigkeit von der Windgeschwindigkeit bestätigt werden, daß das neuronale Modell der ur 
sprünglichen Anforderung gerecht wird, eine Verbesserung der Stau Vorhersage in Standard- 
und nicht in Extremsituationen zu erzielen (Kap.l).