14 Schlussbericht des SP-108 Fokusgebiete Küsten, BMVI-Expertennetzwerk (2016–2019) dass die Niederschlagsfelder von COSMO-REA6 deutlich besser mit den Messungen über Land überein- stimmen und auch Tagesgang und Extreme besser abbilden als ERA-Interim. Da über See keine weiteren Referenzdaten vorliegen, muss angenommen werden, dass COSMO-REA6 auch hier besser geeignet ist als globale Reanalysen. Im Einzugsgebiet des NOK wurde der REGNIE Datensatz des DWD (z. B.Rauthe et al. 2013) als Referenz genutzt. Extreme der täglichen Niederschlagssummen wurden stationär über die An- passung mit der allgemeinen Extremwertverteilung (Generalized Extreme Value Distribution (GEV)) un- tersucht. Künftig soll die Methodik erweitert werden, um Unsicherheiten besser darstellen und quantifizie- ren zu können und um die Anpassung zu optimieren. Für die Untersuchungen der Extremwerte wurden die Programmroutinen der Matlab Toolbox WAFO (Brodtkorb et al. 2000) genutzt. Ergebnisse dieser Unter- suchungen werden im Kapitel 5.1 beschrieben. 4.2 Ozeanographische Parameter Titel Ozeanographische Parameter (BSH) Ansprechpersonen, Mitar- beitende J. Möller, S. Hüttl-Kabus Laufzeit 2016–2019 Inhalt: Bereitstellung von Beobachtungs- und Klimamodelldaten mit Fokus auf den Mee- resspiegelanstieg Dateninput (von) Salzgehalt, Wassertemperatur, Wellenhöhen und Meeresspiegel aus BSH-Daten, KLIWAS-Nordseeklimatologie, BMBF-Verbundvorhaben RACE! (Regionale At- lantikzirkulation im Globalen Wandel, U. Mikolajewicz, MPI-M Hamburg) Zuarbeiten und Ergebnisse (an) Salzgehalt, Wassertemperatur, Meeresspiegel an BAW primäre Werkzeuge Gekoppelte Klimamodelle, Nordseeklimatologie, Statistikprogramme Untersuchungsgebiet(e) Nordsee, Deutsche Küste Vorläuferberichte, Auswer- tungsbeispiele, etc. Bülow et al. (2014): Entwicklung gekoppelter regionaler Modelle und Analyse von Klimawandelszenarien für die Nordseeregion. Schlussbericht KLIWAS-Projekt 2.01 (KLIWAS Schriftenreihe, KLIWAS-31/2014). http://doi.bafg.de/KLI- WAS/2014/Kliwas_31_2014_2.01.pdf Carson et al. (2016): Coastal sea level changes, observed and projected during the 20th and 21st century, Climatic Change, 134(1), 269-281. Dangendorf et al. (2017): Reassessment of 20th century global mean sea level rise. Proceedings of the National Academy of Sciences, 201616007. https://doi.org/10.1073/pnas.1616007114 Der globale Meeresspiegelanstieg (SLR, Sea Level Rise) hat natürliche wie anthropogene Ursachen und lässt sich mit verschiedenen Einflussfaktoren erklären. Zu einer Änderung des absoluten Meeresspiegels führen: a. Die thermische Ausdehnung des Ozeanwassers b. Das Abschmelzen von Inlandgletschern c. Verlust von arktischen und antarktischen Festlandseismassen d. Die Änderungen des Salzgehalts e. Veränderte Ozeanströmungen