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Aus dem Archiv der Deutschen Seewarte — 1901 No. 2 —
Regenwahrscheinlichkeit. 187G —1900.
Dez. Jan. Febr. März April Mai Juni Juli Aug. Sept. Okt. Nov.
zu einem Maximum ansteigt und nach dem Herbst und Winter hin allgemein wieder abnimmt: dasselbe
Ergebniss, welches ich bereits früher erhielt (vergl. ..Das Wetter in den barometrischen Maxima“, S. 20).
Nehmen wir jetzt Rücksicht auf die einzelnen Wettertypen, so finden wir, dass der Typus V (S—SW)
in allen Jahreszeiten am regnerischsten ist, namentlich in den Sommermonaten; dann folgen die Typen I
(W—NW) und IV (E—SE), welche hauptsächlich im Sommer reichliche Regen bringen; auch Typus III (E—NE)
bleibt im Sommer vor den oben genannten nur wenig zurück. Am wenigsten Regen bringt der zentrale
Typus II; nur im Sommer kommt er zu einiger Geltung, was er hauptsächlich den in dieser Jahreszeit ge
rade nicht seltenen Wärmegewittern zu danken haben dürfte. In der kälteren Jahreszeit zeigen die Wetter
typen nur wenig Verschiedenheit in der Niederschlagshäufigkeit.
4) Gewitterliäufigkeit.
Bei der Untersuchung der Gewitterhäufigkeit wurden folgende zwei Fälle unterschieden: 1) die Ge
witter kamen auf beschränktem Gebiete oder in geringerer Anzahl vor (stellenweise Gewitter) oder 2) die
Gewitter fanden auf dem ganzen Gebiete in grösserer Zahl statt (allgemeine Gewitter). Die Ergebnisse
dieser Untersuchung sind in den folgenden Tabellen niedergelegt.
Gewitterhäufigkeit bei den einzelnen Wettertypen.
1876 bis 1900.
Tab, xiii. a) Gewitter überhaupt.
N
NE
E
SE
s
sw
W
NW
Zentr.
Dezember .
—
1
3
_
6
I
_
Januar
—
—
—
2
2
—
—
—
Februar ....
—
I
—
—
—
3
—
_
—
März
4
5
6
6
5
5
—
April
20
«5
19
6
5
15
s
6
3
Mai
49
23
40
12
19
27
34
33
21
Juni
42
«9
iS
«1
37
6S
55
35
57
Juli
>3
11
15
14
59
96
78
iS
9S
August
20
20
2S
9
4i
7 8
5i
l6
72
September. .
6
*5
20
12
25
40
21
5
22
Oktober....
—
s
•4
8
■7
17
12
3
4
November .
—
2
r-
7
9
2
—
Winter
1
!
2
1 i
,
__
Frühling ...
69
42
64
24
3°
47
47
39
24
Sommer ....
75
5°
61
34
1 37
242
1S4
69
224
Herbst
6
20
36
25
49
66
35
s
26
Jahr
15c
“3
l62
S6
21$
3 66
267
116
274