171
[DWD 93] Deutscher Wetterdienst: Abbildung der Anzahl der Sturmtiefs mit einem Kern
druck < 950 hPa über dem Nordatlantik. Ansprechpartner Hr. Kaufeld, Deutscher
Wetterdienst, Seewetteramt, Hamburg, 1993.
[Ebeling 95] Ebeling, A.: Licht ins Dunkel. Neurotechnologie entwickelt Prothesen fürs
Gehirn, c’t, Heft 8, S.96-102, 1995.
[Egger 92] Egger, D.: Neuronales Netz prädiziert Erdrotation. Herbert Wichmann Verlag
GmbH, Karlsruhe, 1992.
[Elsner 91] Eisner, J.B.: Predicting Time Series Using A Neural Network As A Method Of
Distinguishing Chaos From Noise. Elsevier Science Publishers B.V., 1991.
[Eisner et al. 92] Eisner, J.B.; Tsonis, A.A..: Nonlinear Prediction, Chaos, and Noise. Bulle
tin American Meteorological Society. Vol. 73, No. 1, 1992.
[Envitec] EnviteC-Wismar: Environmental-Division. Sensor Technology. Wismar, Philipp-
Müller-Straße, Informationsbroschüre.
[Fraedrich et al. 83] Fraedrich, K.; Müller, K.: On Singel Station Forecasting: Sunshine and
Rainfall Markov Chains. Contributions to Atmospheric Physics, Vol.56, No.l, Vie-
weg, Bonn, 1983.
[Frieauff 93] Frieauff: Neural Network Scatterometer Processor (NNSP). Demonstration at
Dornier, Friedrichshafen, 1993.
[Frisch 95] Frisch, U.: Turbulence. The Legacy of A.N. Kolmogorov. Cambridge University
Press, 1995.
[Frison 90] Frison, T.W.: Predicting Nonlinear and Chaotic Systems Behavior Using Neural
Networks. Journal of Neural Network Computing, pp.31-39, 1990.
[Fritzke 92] Fritzke, B.: Growing Cell Structures - a Self-organizing Network in k Dimen
sions. Universität Erlangen-Nürnberg, Elsevier Science Publishers B.V., 1992.
[Gallagher et al. 91] Gallagher, F.; von Storch, H.; Schnur, R.; Hannoschöck. G.: The Pop
Manual (POPs = Principal Oscillation Patterns), Technical Report No. 1, Deutsches
Klimarechenzentrum, Hamburg, 1991.
[Gaye et al. 34] Gaye; Walther, F.: Der "Seebär" vom 19.August 1932 in der Deutschen
Bucht der Nordsee. Annalen der Hydrographie und Maritimen Meteorologie, Zeit
schrift für Seefahrt- und Meereskunde, 62.Jg., hrsg. von der Deutschen Seewarte,
Hamburg, 1934.
[Gershenfeld et al. 93] Gershenfeld, N.A.; Weigend, A.S.: The Future of Time Series: Lear
ning and Understanding, in [Weigend et al. 93].