2010/2011 
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Zusammenhang zwischen der flä 
chenbezogenen Eisvolumensumme 
und der Winterzahl eines Winters 
ln den Eiswintern 2009/10 und 2010/11 wurde 
genügend Eis produziert, um den Zusammen 
hang zwischen der flächenbezogenen Eisvolu 
mensumme (V AI ) und der modifizierten Winterzahl 
(Wz*) zu überprüfen. Die flächenbezogene Eisvo 
lumensumme repräsentiert die Stärke eines Eis 
winters, und die Winterzahl gibt den meteorologi 
schen Charakter eines Winters wieder. Der 
Zusammenhang zwischen beiden Größen wurde 
empirisch gefunden und ist in der Arbeit von 
G. Koslowski „Die flächenbezogene Eisvolumen 
summe, eine neue Maßzahl für die Bewertung 
des Eiswinters an der Ostseeküste Schleswig- 
Holsteins und ihr Zusammenhang mit dem Cha 
rakter des meteorologischen Winters“ in Dt. Hyd- 
rogr. Z, 42, S. 61 -80 beschrieben. 
In der Abbildung 2.15 ist der Zusammenhang zwi 
schen V № und Wz* sowie die Werte der flächen 
bezogenen Eisvolumensumme der letzten 6 Eis 
winter, die an der Küste Schleswig-Holsteins stark 
oder mäßig ausfielen, dargestellt. Die Regressi 
onsgleichung für die Küste Schleswig-Holsteins 
wurde von den Angaben des Zeitraumes 
1929-1987 abgeleitet (Bestimmtheitsmaß R z = 
0.9853). Die großen Abweichungen der gemesse 
nen V AI -Werten für die Küste Schleswig-Holsteins 
von der Regressionsgleichung im V^-Bereich um 
2 m werden deutlich minimiert, wenn man den 
Einfluss der relativen Luftfeuchtigkeit berücksich 
tigt, siehe Abbildung 2.16. Die „trockenen Eiswin 
ter“ 1995/96 und 1996/97 werden durch die Glei 
chung für die Winter mit einer „niedrigen“ relati 
ven Luftfeuchtigkeit, die „nassen“ Winter 2002/03, 
2005/06, 2009/10 und 2010/11 durch die Glei 
chung für Winter mit einer „hohen“ relativen Luft 
feuchtigkeit (um 90 % im Mittel) besser beschrie 
ben. Die Zusammenhang zwischen V AI und Wz* 
für die Küste von Mecklenburg-Vorpommern wird 
separat behandelt. Die Unterschiede in meteoro 
logischen Bedingungen und in der Küstenmor 
phologie führen oft zu unterschiedlicher Eispro 
duktion, meist zu „Eisüberproduktion“ im Osten. 
Gute Beispiele liefern uns die letzten zwei Winter: 
V AI (SH, 2010) = 2.93 m, V № (MV, 2010) = 5.33 m, 
V AI (SH, 2011) = 1.39 m, V № (MV, 2011) = 3.35 m. 
Mit den gemittelten Werten ist keine gute Über 
einstimmung mit dem meteorologischen Charak 
ter des Winters zu erwarten. 
Relationship between accumulated 
areal ice volume and winter severity 
index 
In the ice winters of 2009/10 and 2010/11, suffi 
cient ice was produced to allow a verification of 
the relationship between the accumulated areal 
ice volume (V A1 ) and the modified winter severity 
index (Wz*). The accumulated areal ice volume 
indicates the severity of an ice winter, and the 
winter severity index stands for the meteorologi 
cal characteristics of a winter. The relationship 
between the two quantities was found empirically 
and has been described in the paper by G. Kos 
lowski “Die flächenbezogene Eisvolumensumme, 
eine neue Maßzahl für die Bewertung des Eiswin 
ters an der Ostseeküste Schleswig-Holsteins und 
ihr Zusammenhang mit dem Charakter des mete 
orologischen Winters” published in the “Deut 
sche Hydrographische Zeitschrift”, vol. 42, 
p. 61-80. 
Figure 2.15 shows the relationship between V A1 
and Wz* and the accumulated areal ice volume 
figures of the last 6 ice winters which were strong 
or moderate on the coast of Schleswig-Holstein 
(coefficient of determination R 2 = 0.9853). The 
large deviations of the V A1 values measured on 
the coasts of Schleswig-Holstein from the V A1 
part of the regression equation, by 2 m, are 
clearly minimised by taking into account the influ 
ence of relative humidity, cf. figure 2.16. The 
“dry” ice winters of 1995/96 and 1996/97 are 
better described by the equation for winters with 
a “low” relative humidity, and the “wet” ice win 
ters of 2002/03, 2005/06, 2009/10, and 2010/11 
by the equation for winters with a “high” relative 
humidity (around 90% on average). The relation 
ship between V A1 and Wz* on the coast of Meck 
lenburg-Vorpommern is dealt with separately. 
Differences in the prevailing meteorological con 
ditions and coastal morphology often lead to dif 
ferences in ice production, mostly with more ice 
produced in the east. Good examples are the 
past two winter seasons: V A> (SH, 2010) = 2.93 m, 
V A> (MV, 2010) = 5.33 m, V A . (SH, 2011)= 1.39 m, 
V A> (MV, 2011) = 3.35 m. Averaged values in this 
case are not likely to produce a good match with 
meteorological characteristics.